Il corso verte su contenuti che consentono di comprendere le basi teoriche e le tecniche dell’Intelligenza Artificiale, fornendo fondamenti di Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, Scienze Cognitive e anche di Diritto ed Etica, essenziali per comprendere i vincoli che limitano l’uso socialmente accettabile di questi nuovi strumenti.

Consulta il programma di ogni insegnamento nel catalogo del corso:

Insegnamento Semestre
Computational logic 1°
Experimental physics for AI 1°
Computer programming, algorithms and data structures 1° e 2°
Knowledge representation and reasoning 1° e 2°
Calculus 1° e 2°
Theoretical and computational linear algebra 2°
Cognitive psychology 2°

Insegnamento Semestre
Ethic, law and AI 1°
Machine learning, artificial neural networks and deep learning 1° e 2°
Probability and statistical inference 1° e 2°
Theoretical and quantum Physics for AI 1° e 2°
Fuzzy systems and evolutionary computing 2°
Text mining and natural language processing 2°

Insegnamento Semestre
Statistical modelling 1°
Brain modelling 1°
Corsi del percorso (Track) selezionato (vedi sotto) 1° e 2°
Electives (⨯2) 1° e 2°
Stage (⨯1) or laboratories (⨯3) 2°
Final exam 2°

Durante il terzo anno, gli studenti possono scegliere uno dei seguenti 4 curriculum, ognuno composto da quattro insegnamenti:

Insegnamento Semestre
Data mining and knowledge extraction 1°
Information retrieval and recommender systems 1°
Web and social networks search and analysis 2°
Artificial intelligence for communication and marketing 2°

Insegnamento Semestre
Medical applications and health-care 1°
Human-system interaction 1°
Signal and image processing 2°
Process control, industrial automation and robotics 2°

Insegnamento Semestre
Brain-inspired Neural Networks and Neural Architectures 1°
Human-system interaction 1°
Logic for Practical Reasoning and Artificial Intelligence 2°
Artificial Intelligence and Society 2°

Insegnamento Semestre
Experimental Physics for AI 2 1°
Mathematics for Imaging and Signal Processing 1°
Imaging and Spectroscopy for Environment and Health 2°
Materials and Platforms for Artificial Intelligence 2°

Durante il secondo semestre del terzo anno, gli studenti possono scegliere fra uno stage in azienda o tre fra i seguenti laboratori:

  • Laboratory of machine learning
  • Laboratory of computational intelligence
  • Laboratory of machine learning applied to physical systems
  • Laboratory of industrial applications
  • Laboratory of medical devices and systems
  • Laboratory of cognitive and behavioural measures
  • Laboratory of neural signals and brain-inspired systems
  • Laboratory of complex systems